الأسئلة المتداولة

الأسئلة العامة

.التحول الرقمي مصطلح جديد نسبيًا يشير إلى جهود التغيير التنظيمي التي تهدف :إلى

  • تحسين تكنولوجيا المنظمة وأدواتها
  • تعزيز المهارات الرقمية للموظفين
  • اعتماد نماذج أعمال جديدة وحديثة

اليوم ، الاقتصاد بأكمله رقمي. تشارك الشركات بانتظام في التبني الرقمي ، جهود التحول والتغيير. لهذا السبب ، فإن الاقتصاد العالمي بأكمله يتحول إلى الرقمنة. يساعد التحول الرقمي الشركات على الحفاظ على قدرتها التنافسية في هذه البيئة. أولئك الذين يمكنهم التحول بشكل فعال سيبقون على قيد الحياة ويزدهرون وينجحون الشركات التي تكون بطيئة جدًا في التكيف .
سيفقدون ميزتهم في السوق.

يؤثر التحول الرقمي على كل صناعة ، من البيع بالتجزئة إلى التسويق إلى الرعاية الصحية يختلف تأثير . التحول الرقمي من صناعة إلى أخرى. يعتمد . حجم هذا التأثير : على عوامل مثل

  • كيف تعتمد الصناعة على التكنولوجيا
  • ما نوع التكنولوجيا التي تستخدمها الصناعة - أي الأجهزة أو البرامج
  • التقدم التكنولوجي بشكل عام ، ولهذه الصناعة على وجه التحديد

.بغض النظر عن حجم هذا التأثير ، فإن كل شركة تتحول إلى حد ما

:يتضمن مشروع التحول الرقمي عددًا من الخطوات ، مثل

  • الاعتماد الرقمي للتكنولوجيا والأدوات والبرامج والمنصات الجديدة للحفاظ على ميزة تنافسية أو اكتسابها
  • تحديث تكنولوجيا المعلومات، من البنية التحتية إلى الأجهزة إلى البرامج
  • تنفيذ استراتيجيات الأعمال الرقمية أولاً
  • إعادة تركيز الجهود على تجربة العميل

تتبع هذه الجهود المتباينة الاتجاهات العالمية التي تعطي الأولوية للعملاء والتكنولوجيا تتناقض هذه . الاتجاهات مع نماذج الأعمال "القديمة" التي تتبع نهج تصميم الشلال

التنقيب البيانات هو عملية التنقيب في كميات كبيرة من البيانات التي تسمح للشركات باكتشاف الأنماط والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. يُعرف أيضًا باسم اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات
:يتم تطبيق التنقيب عن البيانات عادةً تحت ثلاثة تخصصات

  • إحصائيات
  • الذكاء الاصطناعي
  • خوارزميات التعلم الآلي

سمح التقدم في سرعات الحوسبة للشركات بأتمتة هذه العملية حتى تتمكن من الابتعاد عن الممارسات اليدوية والمستهلكة للوقت. تستخدم الشركات مثل البنوك وتجار التجزئة وشركات التأمين والمصنعين جميعًا التنقيب عن البيانات لاكتشاف الأنماط في كل شيء بدءًا من التسعير والتنبؤ الاقتصادي والمنافسة ووسائل التواصل الاجتماعي ، حتى يتمكنوا من اكتشاف كيفية تأثيرها على نماذج أعمالهم وعملياتهم وعلاقاتهم مع العملاء

ذكاء الأعمال هو مصطلح يغطي التحليلات والأدوات والعمليات المستخدمة لتحسين الأداء واتخاذ قرارات عمل مستنيرة. ذكاء الأعمال :مصطلح شامل يغطي

  • عرض مرئي للمعلومات
  • التقارير
  • تنقيب البيانات
  • مقاييس الأداء
  • إعداد البيانات
  • تحليل احصائي
  • تحليلات وصفية

تساعد ذكاء الأعمال الشركات على فهم البيانات الجماعية بحيث يمكن إدخالها في نموذج مؤسسة ذكي. يسمح هذا النهج الاستراتيجي للفرق وقادة الأعمال بتحديد المعلومات المفيدة التي قد تضيع في البيانات الجماعية

تكامل البيانات هو العملية التي تأخذ من خلالها البيانات من مصادر مختلفة وتجمعها في مصدر واحد للحقيقة. غالباً ما يتم تكامل البيانات أثناء مرحلة تحليل البيانات الاستكشافية ، حيث سيشمل الباحث خطوات مثل التطهير ورسم خرائط والجمع بين البيانات والتحويل. غالبًا ما يتم تكامل البيانات
أثناء مرحلة تحليل البيانات الاستكشافية ، حيث سيشمل الباحث خطوات مثل التطهير ورسم خرائط والجمع بين البيانات والتحويل. غالباً ما يتضمن تكامل البيانات عددًا قليلاً من العناصر بما في ذلك شبكة من مصادر البيانات وخادم رئيسي وبيانات العميل. خلال هذه العملية ، سيصل الباحث إلى الخادم الرئيسي للبيانات ، ويستخرج تلك البيانات ثم يدمجها في مجموعة بيانات واحدة متماسكة

تصور البيانات هو حيث يتم تنسيق البيانات وعرضها عبر الرسومات المرئية. سيشمل :ذلك أمثلة للرسومات المرئية مثل
  • الرسوم البيانية
  • المخططات البيانية
  • خرائط
  • أدوات تصور البيانات
يسمح تصور البيانات للفرق وقادة الأعمال باكتشاف الاتجاهات والرؤى بسهولة في كميات كبيرة من البيانات. يمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات المرئية في اجتماعات الفريق والعملاء لضمان استناد قرارات العمل إلى الحقائق.

الأسئلة المتعلقة بالبيانات

تحليلات البيانات هي الأدوات المستخدمة لتحليل البيانات الأولية بحيث يمكن للشركات اتخاذ قرارات مستنيرة للاستراتيجيات والأداء. هناك أدوات وعمليات مختلفة مستخدمة في تحليلات البيانات ، وكثير منها مؤتمت من خلال الخوارزميات. يمكن لهذه الخوارزميات أن تكشف بسرعة عن اتجاهات ومقاييس محددة في البيانات الجماعية التي كانت ستضيع لولا ذلك. ستوفر أفضل أدوات تحليل البيانات مجموعة من الإجراءات الإحصائية
يسمح ذلك للفرق وقادة الأعمال بإلقاء نظرة على المعلومات السابقة وتقييمها والنظر إلى المستقبل لتخطيط السيناريو باستخدام النمذجة التنبؤية

تحليل البيانات هو العملية التي يتم من خلالها تنظيف المعلومات وتحويلها ونمذجتها بحيث يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات عمل مستنيرة. ستستخلص هذه العمليات معلومات مفيدة من كميات كبيرة من البيانات التي لولا ذلك ستضيع. غالبًا ما تجري الفرق وقادة الأعمال هذه العملية عند تقييم أداء الأعمال السابق ، وكذلك استخدامها للتطلع إلى الأمام عند تخطيط السيناريو أو وضع الإستراتيجيات

التنقيب البيانات هو عملية التنقيب في كميات كبيرة من البيانات التي تسمح للشركات باكتشاف الأنماط والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. يُعرف أيضًا باسم اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات
:يتم تطبيق التنقيب عن البيانات عادةً تحت ثلاثة تخصصات

  • إحصائيات
  • الذكاء الاصطناعي
  • خوارزميات التعلم الآلي

سمح التقدم في سرعات الحوسبة للشركات بأتمتة هذه العملية حتى تتمكن من الابتعاد عن الممارسات اليدوية والمستهلكة للوقت. تستخدم الشركات مثل البنوك وتجار التجزئة وشركات التأمين والمصنعين جميعًا التنقيب عن البيانات لاكتشاف الأنماط في كل شيء بدءًا من التسعير والتنبؤ الاقتصادي والمنافسة ووسائل التواصل الاجتماعي ، حتى يتمكنوا من اكتشاف كيفية تأثيرها على نماذج أعمالهم وعملياتهم وعلاقاتهم مع العملاء

ذكاء الأعمال هو مصطلح يغطي التحليلات والأدوات والعمليات المستخدمة لتحسين الأداء واتخاذ قرارات عمل مستنيرة. ذكاء الأعمال :مصطلح شامل يغطي

  • عرض مرئي للمعلومات
  • التقارير
  • تنقيب البيانات
  • مقاييس الأداء
  • إعداد البيانات
  • تحليل احصائي
  • تحليلات وصفية

تساعد ذكاء الأعمال الشركات على فهم البيانات الجماعية بحيث يمكن إدخالها في نموذج مؤسسة ذكي. يسمح هذا النهج الاستراتيجي للفرق وقادة الأعمال بتحديد المعلومات المفيدة التي قد تضيع في البيانات الجماعية

تكامل البيانات هو العملية التي تأخذ من خلالها البيانات من مصادر مختلفة وتجمعها في مصدر واحد للحقيقة. غالباً ما يتم تكامل البيانات أثناء مرحلة تحليل البيانات الاستكشافية ، حيث سيشمل الباحث خطوات مثل التطهير ورسم خرائط والجمع بين البيانات والتحويل. غالبًا ما يتم تكامل البيانات

تصور البيانات هو حيث يتم تنسيق البيانات وعرضها عبر الرسومات المرئية. سيشمل :ذلك أمثلة للرسومات المرئية مثل
  • الرسوم البيانية
  • المخططات البيانية
  • خرائط
  • أدوات تصور البيانات
يسمح تصور البيانات للفرق وقادة الأعمال باكتشاف الاتجاهات والرؤى بسهولة في كميات كبيرة من البيانات. يمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات المرئية في اجتماعات الفريق والعملاء لضمان استناد قرارات العمل إلى الحقائق.
القرارات التي تعتمد على البيانات هي حيث تستخدم الشركة الحقائق والمقاييس والبيانات التحليلية لمساعدتها على الوصول إلى قرارات تجارية إستراتيجية تساعدها على تحقيق أهدافها ومبادراتها. يمكن تنفيذ هذه العملية من قبل أي شخص من محلل أعمال إلى مدير مبيعات وهي جزء معقد من أي عمل تجاري حديث ، حيث أنهم يسعون إلى عدم ترك أي جهد في البحث عن الفرصة الاستراتيجية التالية
  • كميات كبيرة من البيانات غير المتصلة من مصادر مختلفة
  • عدم وجود حوكمة البيانات الرسمية الحالية
  • جودة بيانات رديئة
  • الاعتماد المفرط على جداول البيانات
  • تستغرق المهام اليدوية والمتكررة وقتًا طويلاً
  • الفرق العاملة في صوامع المعلومات
  • ارتباك حول الأعداد الصحيحة
  • لا توجد القدرة على النظر في الأرقام
  • نقص البيانات لتقديم رؤى ودعم اتخاذ القرار
  • تساعدك على فهم احتياجات وسلوكيات عملائك
  • تحسين رضا العملاء
  • تمكين عملك من استغلال فرص السوق الجديدة
  • تسمح لك بتحديد نقاط القوة والضعف في منتجك أو خدماتك
  • يسمح لعملك بتحسين موارده
  • تقليل النفقات
  • زيادة الفعالية اللوجستية والتشغيلية
  • تحسين الإيرادات والربحية
  • تحسين التنبؤ المالي ومؤشرات الأداء الرئيسية الأخرى
  • اسمح لعملك أن يكون أكثر استباقية ، وابقى رشيقًا وقلل المخاطر من خلال التصرف وفقًا لمعلومات موثوقة
  • اسمح لعملك بأتمتة العمليات التي تستغرق وقتًا طويلاً وتحسين الكفاءة

الأسئلة المتعلقة بالأعمال

Until a few years ago, accessing, modeling, visualizing, and reporting the information required by businesses would have been out of the reach of all but the large corporates.
Today, cloud technologies have driven down the costs of implementing BI solutions making them much more accessible for small to medium sized businesses. Specifically, Microsoft’s powerful self-service BI tool, Power BI, allows every business to explore enterprise-grade analytics and decision support for zero upfront cost.
Of course, implementation will vary based on deployment choices, audience mix and visualization requirements. While some vendors provide transparent pricing, others don’t, so you’ll need to take that into consideration. Before you research vendors, it is key to know what your specific budget and requirements are for BI software.
Consider this: On average, the ROI for organisations who leverage Dynamics 365, for every dollar spent is $16.97 in returns.*

Data security and availability are key requirements for any IT system. A BI solution should match the same high levels of performance, reliability, and security that you expect of the other systems in your organisation. Reputable BI solutions leverage existing security infrastructures to keep data safe.
As an example, the Power BI service is built on Azure , Microsoft’s cloud computing infrastructure and platform. Power BI uses Azure Active Directory (AAD) to manage user identity and permissions, and supports Row-Level Security to automatically restrict data access for given users based on role.

While you may have multiple line-of-business systems that you use to manage your business, BI is about combining data from these sources in a structured manner to visually present information in a meaningful way. This is not possible from conventional standalone reporting tools.
A truly useful BI solution should easily connect to your day to day business applications.
Having the right information to make the right decisions at the right time is a simple concept, but making it happen can be a challenge. There’s a substantial amount of data to be mined in every business situation, whether directly from an application, from spreadsheets or even document-based. 
A BI solution can aggregate data from all of these sources and more, and provide insights and meaningful information in a single dashboard. Think of a BI Solution as complementary to your existing reporting investments

BI solutions drive high-level discussions to make meaningful strategic decisions. These solutions can access all of your data, both strategic (revenue, profit and growth), and operational (daily sales performance). This enables business leaders to analyze information to make decisions that support business objectives. 
An ERP however, is a system used to generate an exact operational view of your organization, often without trend analysis, data comparison, or insights generation. While BI solutions provide strategic analytics, an ERP solution provides transactional, operational analytics.

A good BI solution should support your organisation through a structured process. From an implementation perspective, Business Intelligence is a set of processes, architectures and technologies used to convert raw data into meaningful information to drive profitable business actions. This consists of the following phases:
1. Design
2. Shaping
3. Modelling
4. Visualization
It should be noted that the implementation of Business Intelligence solutions is non-linear. Successful implementations use a circular approach – starting simple, challenging assumptions, refining outcomes, rinse and repeat…
The end goal, however, is a series of reports and dashboards that deliver meaningful data in a way that is accessible and attractive