تخزين البيانات (Data Warehousing – DW)

تخزين البيانات هو أسلوب لجمع البيانات وتحليلها من مصادر متعددة بهدف الحصول على رؤى تجارية مفيدة. عادةً ما يُستخدم مستودع البيانات لدمج وتحليل بيانات الشركة من عدة مصادر. يُعد مستودع البيانات قلب نظام ذكاء الأعمال (BI)، المصمم لتحليل البيانات وإصدار التقارير عنها.

إنه مجموعة من التقنيات والمكونات التي تساعد في تنفيذ استراتيجية البيانات. ويشير إلى التخزين الإلكتروني الكبير للبيانات داخل الشركة، والمخصص للاستفسار والتحليل وليس لمعالجة المعاملات. إنه طريقة لتحويل البيانات إلى معلومات وإتاحتها للأشخاص في الوقت المناسب بحيث يمكن استخدامها لإحداث فرق في الأعمال.

الأسماء الأخرى لمستودع البيانات:

  • نظام دعم القرار (Decision Support System – DSS)
  • نظام المعلومات التنفيذي (Executive Information System)
  • نظام المعلومات الإدارية (Management Information System)
  • حلول ذكاء الأعمال (Business Intelligence Solution)
  • التطبيقات التحليلية (Analytic Application)
  • مستودع البيانات (Data Warehouse)

كيف يعمل مستودع البيانات؟
مستودع البيانات هو مستودع مركزي تُخزن فيه البيانات القادمة من مصدر أو أكثر من مصادر البيانات. يتم تغذية البيانات من النظام المعاملاتي وأنظمة قواعد البيانات العلائقية الأخرى إلى مستودع البيانات.

قد تكون البيانات:

  • منظمة (Structured)
  • شبه منظمة (Semi-structured)
  • غير منظمة (Unstructured)

يمكن للمستخدمين الوصول إلى البيانات المعالجة في مستودع البيانات باستخدام أدوات ذكاء الأعمال (BI Tools)، عملاء SQL، وجداول البيانات بعد أن تتم معالجة البيانات وتحويلها وتحميلها. يجمع مستودع البيانات البيانات من مصادر متعددة في قاعدة بيانات واحدة وشاملة.

أنواع مستودعات البيانات:
هناك ثلاثة أنواع رئيسية لمستودعات البيانات (DWH):

  1. مستودع البيانات المؤسسي (Enterprise Data Warehouse – EDW):
    مستودع مركزي يوفر الدعم لاتخاذ القرارات على مستوى الشركة بأكملها. يقدم نهجًا موحدًا لتنظيم البيانات وتمثيلها، ويتيح تصنيف البيانات حسب الموضوع ومنح الوصول بناءً على هذا التصنيف.
  2. مخزن البيانات التشغيلي (Operational Data Store – ODS):
    مخازن البيانات التشغيلية تُستخدم عندما لا يمكن لمستودع البيانات أو نظام OLTP تلبية احتياجات التقارير لدى المنظمة. يتم تحديث البيانات في ODS في الوقت الفعلي، ويُستخدم على نطاق واسع للمهام الروتينية مثل الاحتفاظ بتفاصيل الموظفين.
  3. سوق البيانات (Data Mart):
    يتم تقسيم مستودع البيانات إلى أسواق بيانات صغيرة (Data Marts) مخصصة لخط عمل محدد، مثل المبيعات أو المالية. يمكن جمع البيانات مباشرة من المصادر في سوق البيانات المستقل.