تحليلات البيانات هي الأدوات والتقنيات المستخدمة لتحليل البيانات الخام بهدف مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات استراتيجية وتحسين الأداء.

تعتمد تحليلات البيانات على مجموعة من الأدوات والعمليات التي تعمل من خلال الخوارزميات. ويمكن لهذه الخوارزميات اكتشاف الاتجاهات والمقاييس المهمة بسرعة داخل كميات كبيرة من البيانات التي قد يصعب ملاحظتها بطرق تقليدية.

توفر أفضل أدوات تحليلات البيانات مجموعة من الأساليب الإحصائية المتقدمة، كما تسمح للشركات بالرجوع إلى البيانات السابقة وتحليلها واستخدامها للتنبؤ بالسيناريوهات المستقبلية من خلال نماذج التنبؤ.

تحليل البيانات هو العملية التي يتم من خلالها تنظيف البيانات وتحويلها ونمذجتها لاستخراج معلومات مفيدة تساعد في اتخاذ قرارات الأعمال.

تتيح هذه العمليات استخراج معلومات قيّمة من كميات كبيرة من البيانات التي يصعب تحليلها يدويًا.

غالبًا ما يستخدم قادة الأعمال هذه العملية لتحليل الأداء السابق للمؤسسة، وكذلك للتخطيط المستقبلي ووضع الاستراتيجيات.

تنقيب البيانات هو عملية تحليل كميات كبيرة من البيانات بهدف اكتشاف الأنماط والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.

ويُعرف أيضًا باسم اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات، وغالبًا ما يعتمد على ثلاثة مجالات رئيسية:

• الإحصاء

• الذكاء الاصطناعي

• خوارزميات التعلم الآلي

ساعدت التطورات في سرعة الحوسبة الشركات على أتمتة هذه العملية بدلاً من الاعتماد على الأساليب اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلًا.

ذكاء الأعمال هو مصطلح يشمل التحليلات والأدوات والعمليات التي تُستخدم لتحسين الأداء واتخاذ قرارات أعمال مدروسة.

ويُعد ذكاء الأعمال مصطلحًا شاملاً يشمل:

• تصور البيانات

• التقارير

• تنقيب البيانات

• مؤشرات الأداء

• إعداد البيانات

• التحليل الإحصائي

• التحليل الوصفي

يساعد ذكاء الأعمال الشركات على فهم كميات كبيرة من البيانات وتحويلها إلى معلومات مفيدة تساعد القادة والمديرين على اتخاذ قرارات استراتيجية أفضل.

تكامل البيانات هو العملية التي يتم من خلالها جمع البيانات من مصادر مختلفة ودمجها في مصدر واحد موحّد للحقيقة.

وغالبًا ما تتم عملية تكامل البيانات خلال مرحلة التحليل الاستكشافي للبيانات، حيث يقوم الباحث أو المحلل بعدة خطوات مثل تنظيف البيانات، وعمليات ETL، وربط البيانات، وتحويلها إلى صيغة موحدة قابلة للاستخدام.